Conda虚拟环境创建+关联虚拟环境

一、Conda虚拟环境创建与Python模块安装

1、搭建虚拟环境

（1）第一步：创建虚拟环境
打开Anaconda Powershell Prompt，输入 conda create --name py39 python=3.9 来创建虚拟环境

• 本质：创建文件夹py39
• conda info ：查看虚拟环境安装的位置路径

（2）第二步：切换进入虚拟环境

• conda env list：罗列出所有已有的环境
• conda activate py39：激活进入虚拟环境
• conda list ：查看当前环境中，所有安装过的所有python模块和非python的程序
• pip list ：查看当前环境中，所有python模块

2、安装python模块

① 第一种方式：pip install xxx

（1）第一步：配置镜像
进入到家目录，创建pip文件夹，在pip文件夹下创建 pip.ini 文件

• 注意：要把扩展名展开，然后再更改后缀名！
  
• 用记事本打开，粘贴以下内容并保存

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

以上是配置清华镜像，配置豆瓣、阿里云等镜像也可以，相关链接更改即可

• 豆瓣：

[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple/
[install]
trusted-host = pypi.douban.com

• 阿里云：

[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host = mirrors.aliyun.com

国内几个好用的Python镜像服务器地址：

• 清华大学镜像站：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
• 阿里云镜像站：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 中科大镜像站：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 中国科技大学镜像站：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 中国科学技术大学镜像站：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 华中科技大学镜像站：https://pypi.hustunique.com/

注意事项：

• Linux配置pip镜像方式稍有不同，但内容方式一样的
• 在根目录下创建或修改 ~/.pip/pip.conf pip配置文件

（2）第二步：
安装模块

• 此处以安装numpy模块为例，输入 pip install numpy 即可
• 也可以指定版本安装，如：pip install numpy==1.16.5
  • 会自动先卸载当前的版本再安装
    

（3）第三步：卸载模块

• pip uninstall numpy ，这里无需加版本号

② 第二种方式：conda install xxx

（1）第一步：配置镜像
用户家目录下创建文件 .condarc，注意这是一个隐藏文件，需要让文件夹显示 隐藏的项目：

• 用记事本打开，粘贴以下内容并保存：

show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
channel_priority: flexible

（2）第二步：安装模块
此处以numpy为例，输入 conda install numpy 即可

• conda list：显示当前已有的模块
• conda uninstall numpy：卸载模块
• conda install numpy==1.16.5：安装指定版本

注意：

• 安装的模块，所需的依赖模块，不仅仅是python模块，建议使用conda安装

• conda 卸载模块时，会将当前模块、以及以当前模块为依赖的所有模块 统统卸载

• conda remove -n py39 --all：删除py39的虚拟环境

二、关联虚拟环境运行代码

1、方式一：命令行

打开Anaconda Prompt，conda activate xx切换到相应的虚拟环境

2、方式二、Pycharm

创建项目时，指定虚拟环境


若已有项目，想切换到虚拟环境执行：

运行结果：

3、方式三：Jupyter

• 在虚拟环境中首先安装pip install ipykernel
  

回到base环境中，将环境写入notebook的kernel中：

conda deactivate
jupyter kernelspec list
python -m ipykernel install --user --name py39 --display-name py39  #最后的py39是在jupyter中想要显示的环境名称

输入 jupyter notebook，启动后可以新建脚本选择使用py39，就是使用虚拟环境

或者在已经打开的脚本中，切换使用虚拟环境运行代码

删除kernel环境：

jupyter kernelspec remove 环境名称