部署DiffSynth-Studio实现视频风格转换

内容纲要

DiffSynth 是一个新的 Diffusion 引擎,可以实现图片和视频的风格转换。

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拉取源码

git clone https://github.com/Artiprocher/DiffSynth-Studio/

创建环境

conda env create -f environment.yml
conda activate DiffSynthStudio

下载模型

将Stable Diffusion模型、AnimateDiff模型、Lora模型、ControlNet模型、Annotators预处理模型放到models对应目录下

  • 下载AnimateDiff模型

https://huggingface.co/guoyww/animatediff/

  • 下载ControlNet模型

https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/

  • 下载Annotators预处理模型

https://huggingface.co/lllyasviel/Annotators/

启动WebUI

python -m streamlit run Diffsynth_Studio.py

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也可以通过代码的方式实现图片视频风格转换,参照DiffSynth-Studio\examples目录下的示例。

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